近些年人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)绝迁，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展蜘澜，也逐漸滲透進(jìn)入工業(yè)視覺檢測領(lǐng)域;更高運(yùn)算效率卷霜，更高檢測率的深度學(xué)習(xí)AI算法應(yīng)運(yùn)而生猬蚤，它彌補(bǔ)了傳統(tǒng)算法無法檢測復(fù)雜特征的漏缺肯坊，更大程度實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)化伊屈，智能化。

　　什么是AI深度學(xué)習(xí)算法

　　深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個重要分支诉拔，主要是模仿人腦對信息的分析處理方式濒勤，訓(xùn)練機(jī)器在實(shí)例學(xué)習(xí)中提取這些實(shí)例之間的共同模式，得出數(shù)據(jù)中包含特征與表達(dá)的深度學(xué)習(xí)模型谅褪，自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)從輸入到輸出的映射關(guān)系献甘，有助于未來對獲取的信息快速分類。

　　智能升級

　　AI技術(shù)賦能AOI視覺檢測

　　勁拓股份基于深度學(xué)習(xí)算法张抄，自主研發(fā)了全新的視覺AOI檢測設(shè)備砂蔽，在傳統(tǒng)檢測方式的基礎(chǔ)上洼怔，AI深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了對AOI的輔助編程，省略了傳統(tǒng)人工畫框調(diào)試的步驟左驾，極大地簡化了編程流程;同時(shí)具備更加智能的檢測能力镣隶，能夠針對不同形態(tài)的焊點(diǎn)和各種類型的焊接問題進(jìn)行準(zhǔn)確定位和分類，也能夠檢測在元器件上的字符時(shí)诡右，排除模糊或光照造成的干擾安岂，準(zhǔn)確識別字符。

　　勁拓AOI視覺檢測設(shè)備圖

　　現(xiàn)已經(jīng)普遍應(yīng)用于SMT帆吻，THT域那，以及其他工藝流程生產(chǎn)線中。

　　SMT生產(chǎn)線

　　THT生產(chǎn)線

　　輔助編程

　　借助深度學(xué)習(xí)算法猜煮，通過導(dǎo)入不同形態(tài)的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練次员，生成AI模型，在每次檢測中準(zhǔn)確定位被測物位置王带，也能夠根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)淑蔚，實(shí)現(xiàn)對被測物的自動分類。

　　自動焊點(diǎn)識別

　　智能檢測

　　通過AI深度學(xué)習(xí)算法铜那，識別缺陷的特征信息崔捌，對被檢測物的問題類型做出正確判斷。

　　智能識別焊接問題

　　OCR(Optical Character Recognition杉抑，光學(xué)字符識別)字符檢測是利用深度學(xué)習(xí)的一種檢測方式榄陆，在工業(yè)領(lǐng)域，字符識別是一項(xiàng)機(jī)器視覺任務(wù)据值，包括從圖像中提取文本铛邦。勁拓AOI視覺檢測設(shè)備憑借預(yù)訓(xùn)練字體庫，快速識別圖片信息瘾歉。

　　OCR字符識別

　　在復(fù)判環(huán)節(jié)紫鳄，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠?qū)OI檢測結(jié)果進(jìn)行二次復(fù)判，有效避免人工復(fù)判中出現(xiàn)錯誤從而導(dǎo)致品質(zhì)不穩(wěn)定沧宠，減少人工復(fù)判工作量灸蛤，產(chǎn)線直通率提高5%-10%。

　　智能復(fù)判示意圖

　　勁拓AOI視覺檢測設(shè)備自引入深度學(xué)習(xí)算法以來蕾奴，生產(chǎn)效率和檢測靈活性得到有效提升;視覺檢測的創(chuàng)新發(fā)展更推動了鋰電池险毁、消費(fèi)電子、汽車们童、航空航天等領(lǐng)域向智能制造邁進(jìn)畔况。未來，勁拓會繼續(xù)潛心鉆研前沿技術(shù)慧库，推出契合市場趨勢和需求的產(chǎn)品跷跪，助力制造業(yè)自動化馋嗜、智能化升級。